> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.revisory.app/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# KI-Transparenz

> Wie Revisory KI einsetzt und was mit deinen Daten passiert.

<Note>
  🇬🇧 [Read in English](/en/privacy/ai-transparency)
</Note>

Revisory nutzt KI für die Dokumentenanalyse. Hier erfährst du, wie das funktioniert und welche Kontrolle du hast.

## Wie wird KI eingesetzt?

Die KI kommt an zwei Stellen zum Einsatz:

### 1. Textextraktion

Nach dem Upload extrahiert die KI den Text aus deinen Dokumenten:

* PDF-Texterkennung (OCR)
* Strukturerkennung in Tabellen
* Konvertierung in ein einheitliches Format

### 2. Bewertung

Bei der Analyse prüft die KI jedes Dokument gegen deine definierten Bewertungsschritte:

* Vergleich mit den Kriterien
* Punktevergabe nach dem definierten Schema
* Generierung von Feedback

## Welches KI-Modell wird verwendet?

Revisory nutzt moderne Sprachmodelle (Large Language Models). Die konkreten Modelle können sich ändern, um die beste Qualität zu gewährleisten.

## Werden meine Daten für Training verwendet?

**Nein.** Deine Dokumente und Analysen werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Die KI verarbeitet deine Daten nur, um deine Anfragen zu beantworten.

## Datenverarbeitung durch KI

Wenn du eine Analyse startest:

1. Der extrahierte Text wird an das KI-System gesendet
2. Das KI-System bewertet den Text
3. Die Ergebnisse werden gespeichert
4. Der gesendete Text wird nicht gespeichert oder weiterverwendet

## Grenzen der KI

Sei dir der Einschränkungen bewusst:

* **Keine Perfektion:** Die KI kann Fehler machen
* **Kontext:** Sehr spezialisierte Fachbegriffe werden möglicherweise nicht erkannt
* **Interpretation:** Die Bewertung hängt von der Qualität deiner Kriteriendefinitionen ab

<Tip>
  Je präziser deine Bewertungsschritte formuliert sind, desto aussagekräftiger werden die KI-Bewertungen.
</Tip>

## Menschliche Kontrolle

Die KI ist ein Werkzeug zur Unterstützung, kein Ersatz für menschliches Urteil:

* Prüfe die Ergebnisse kritisch
* Passe Bewertungsschritte an, wenn Ergebnisse nicht sinnvoll erscheinen
* Nutze das KI-Feedback als Ausgangspunkt für eigene Bewertungen
